Inteligência artificial na produção científica: potencial apoio metodológico ou risco à autoria?
Resumo
O estudo propõe uma investigação do papel da inteligência artificial (IA) na pesquisa científica com foco no uso como assistente e não substituta da autoria humana. Partindo de um breve percurso histórico da circulação do conhecimento científico - desde a oralidade até o ambiente digital e a Web 2.0 - , o artigo destaca as transformações nos processos de registro, validação e circulação do conhecimento. Discute-se o uso de IA de modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) aplicadas em diferentes etapas do processo de produção do conhecimento: pesquisa bibliográfica, organização e análise de dados entre outros. Observa-se que estas ferramentas aumentam a eficiência e ampliam o acesso à informação mas não substituem a análise crítica e interpretativa da autoria humana podendo apresentar dados imprecisos e vieses.
