ABCIBER | Simpósios e Encontros, ENCONTRO VIRTUAL DA ABCIBER 2024

ISSN : 2175-2389
Entrevistando a IA sobre as eleições municipais brasileiras: aproximações metodológicas para aferição de confiabilidade de quatro chatbots de Inteligência Artificial Generativa
Zanei Ramos Barcellos, Fernanda Vasquez Ferreira, Marlise Viegas Brenol, Rafiza Varão

Última alteração: 2024-06-08

Resumo


O trabalho resume a fase exploratória de uma pesquisa cujo objetivo é verificar se os chats de inteligência artificial generativa (IAG) abertos fornecem informações corretas aos cidadãos sobre as eleições municipais de 2024 no Brasil. Metodologicamente, trata-se de entrevista estruturarada. Os quatro pesquisadores envolvidos elaboraram e formularam, no mesmo período, 60 perguntas relativas ao tema a quatro chats movidos por inteligência artificial generativa (IAG) e avaliaram qualiquantitativamente as respostas obtidas com base em parâmetros pré-estabelecidos, tendo os sites da Justiça Eleitoral e matérias jornalísticas como fiel da verdade. Os chats escolhidos para a pesquisa foram o Copilot (Microsoft), ChatGPT (OpenAI), LuzIA (Meta) e Sapiens (Sapiens Technology). Os resultados preliminares, em caráter exploratório, indicam que todas a IAGs entrevistadas tendem a colaborar mais para a informação que para a desinformação do cidadão sobre as eleições municipais deste ano.




Texto completo: PDF