Ferramentas de IA para identificação de Fake News: desinformação dos conteúdos publicados sobre eventos climáticos extremos

Uso de tecnologias baseadas em inteligência artificial auxiliam a verificar a veracidade de materiais com características de desinformação

Autores

  • Aline Silva Universidade Presbiteriana Mackenzie
  • Dirceu Matheus Universidade Presbiteriana Mackenzie

Resumo

O presente artigo tem o objetivo de propor a reflexão sobre as seguintes questões: qual a motivação dos usuários para produzirem ou compartilharem materiais falsos nas redes sociais, demonstrando nenhum respeito e empatia com as vítimas? A quem interessa provocar reações, como: medo, insegurança e incitação de discursos de ódio? Quais as ferramentas de Inteligência Artificial Generativa mais usadas na produção de: imagens, vídeos ou réplicas de portais oficiais de empresas e instituições públicas?

Do mesmo modo, serão analisadas iniciativas de combate à desinformação, desenvolvidas em projetos das seguintes organizações: redes sociais (Meta), OSCs, universidades e pesquisadores. O grupo citado trabalha há pelo menos cinco anos (desde 2019), com intuito de elaborar tecnologias que deem conta de: desmascarar, coibir e educar digitalmente a população, sobre a importância de não compartilhar materiais de origem duvidosa.

Vale acrescentar que a ferramenta digital empregada para apresentar os conteúdos falsos e os esclarecimentos do jornal é um recurso do Google chamado Fact Check Tools. A plataforma utiliza algoritmos treinados por Inteligência Artificial (IA), de modo a realizar as seguintes funções: localizar, identificar e publicizar para a imprensa nacional, conteúdos falsos, produzidos com intuito de prejudicar grupos, governos ou pessoas.

Biografia do Autor

Dirceu Matheus, Universidade Presbiteriana Mackenzie

Doutorando em Engenharia Elétrica e Computação Mackenzie.Mestre em Engenharia Elétrica e Computação e Ciência da Computação Mackenzie.Especialista em Didática do Ensino Superior e especialista em Informática com Ênfase em Inteligência Artificial e Sistemas Especialistas - MackenzieLicenciado na graduação de Professores da Parte de Formação Especial do Curriculo do Ensino de 2 Grau - Esquema I UNESP.Tecnólogo em Processamento de Dados UEM Maringá PR.Certificado SCRUM MASTER, Certificado Information Security Foundation based on ISO/IEC 27001, Certificado Privacy and Data Protection Foundation, Certificado COBIT Foundation, Certificado Privacy and Data Protection Practitioner. Certificado Data Protection Officer. Certificado ITIL Foundation. Mais de 38 anos atuando em empresa de grande porte ( + 1700 funcionarios estado de SP), com passagens pela área de TI ( CIO, Gerente e Analista), Financeira (Gerente e Analista) e de Recursos Humanos (Gerente e Analista). Ex-gestor de Projetos de Educação Ambiental - Secretaria de Estado do Meio Ambiente-SP. Mais de 35 anos de experiência docência/acadêmica como professor universitário e coordenador. Coordenador de Especialização - Lato Sensu da Faculdade de Computação e Informática no Mackenzie, sendo responsável pelos cursos de Lato Sensu, cursos Executivos, incompany e de Curta Duração para alunos com formação superior. Professor colaborador do Programa de Mestrado Profissional em Computação Aplicada do Mackenzie. Professor na graduação e no Lato Sensu, presencial e EAD. Soft Skills destacadas: facilidade de comunicação, liderança, organização de equipe, espírito empreendedor, engajador, sempre juntos, motivação, inovação, força de vontade, resiliência e fiel a sua hierarquia e equipe. Participa de vários grupos de estudo de Tecnologia, Governança, LGPD e IA, com pessoas do Brasil e de países Lusófonos. Curador do Capítulo Tecnologias da Lusofonia Digital. Vogal do Conselho Fiscal 2024-2026 da Lusofonia Digital.

Publicado

02-12-2024

Edição

v. 17 n. XVII (2024): Anais do XVII Simpósio Nacional da ABCiber. Arte Comunicação e Educação em tempos de eventos climáticos extremos

Seção

Artigo

Categorias